Arbetsgivare: Fraunhofer-Chalmers Research Centre for Industrial Mathematics (Fraunhofer-Chalmers Centre, FCC)
Placering: Göteborg
Avdelning: Systemteknik och Dataanalys
Anställningsform: enligt överenskommelse
Om oss
Fraunhofer-Chalmers Centre (FCC) bedriver tillämpad forskning och avancerad industriell utveckling inom matematisk modellering, simulering, optimering och dataanalys. Vi arbetar i nära samarbete med industri och akademi, med utgångspunkt i verkliga problem där matematik, systemteknik och dataanalys gör konkret
skillnad – från energi och fordon till hälsa och tillverkning.
Avdelningen Systemteknik och Dataanalys fokuserar på modellbaserad dataanalys, optimering, reglering, AI & maskininlärning och digitala tvillingar för komplexa tekniska och biologiska system med data-drivna tillämpningar från medicin och hälsa till tillverkning och
energi. Vi har pågående tillämpningar i befintliga projekt inom energiområdet, såsom ventilation, elförbrukning och styrning av värme och kyla där vi också tidigare fram-gångsrikt skapat innovationer som tagits från idé till marknad.
Nu förstärker vi gruppen med en senior tillämpad forskare som vill ta en aktiv roll i att utveckla vår forskningsportfölj, leda avancerade projekt och bidra till strategisk utveckling av avdelningen med primärt fokus inom energiområdet.
Rollen
Som senior tillämpad forskare hos oss kommer du att:
- Leda och driva forsknings- och utvecklingsprojekt i nära samarbete med industriella kunder och akademiska partners.
- Utveckla och tillämpa matematiska modeller, optimerings- och styrmetoder, samt avancerad dataanalys, AI & maskininlärning för komplexa system (t.ex. energi, fordon, processindustri, eller liknande områden).
- Arbeta praktiskt med tillämpningar i pågående och nya projekt, bland annat inom energiområdet (t.ex. ventilation, elförbrukning och styrning av värme och kyla).
- Vara en aktiv part i vårt vetenskapliga och innovationsdrivna samarbete med spin-off-bolaget Algeno kring utveckling och test av nya modellbaserade och datadrivna lösningar.
- Bidra till att ta fram och förverkliga avdelningens forskningsstrategi, inklusive nya tillväxtområden.
- Initiera, skriva och beviljas forsknings- och innovationsprojekt (nationella och europeiska utlysningar, industriprojekt).
- Handleda och coacha juniora kollegor och doktorander.
- Presentera resultat för både tekniska och icke-tekniska intressenter, och bidra till FCC:s synlighet i vetenskapliga och industriella sammanhang.
Rollen är både strategisk och operativ: du förväntas både bidra konkret i modellerings- och analysarbete och samtidigt ta en ledande roll i projekt och kunddialoger.
Din profil
Vi söker dig som:
- Har doktorsexamen (PhD) inom reglerteknik, teknisk fysik, elektroteknik, tillämpad matematik, matematisk statistik, maskininlärning, datavetenskap eller närliggande område.
- Har dokumenterad erfarenhet av avancerad modellering, optimering, reglering och/eller AI & maskin-inlärning för verkliga tekniska system.
- Har erfarenhet av tillämpad forskning i samarbete med industri och gärna tidigare ansvar för projekt-ledning eller projektportföljer.
- Är trygg i att programmera och arbeta praktiskt med modeller och data, med stark erfarenhet av Python för analys och utveckling – inklusive vanliga paket för dataanalys och ML/AI (t.ex. NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow eller liknande).
- Har god kunskap om datahantering och databaser (t.ex. SQL/NoSQL) samt erfarenhet av att arbeta mot externa datakällor via REST API, MQTT m.m., och i viss mån utnyttja moln- eller container-lösningar för analyser och datadrivna besluts-
processer tillsammans med externa parter. - Har mycket god förmåga att kommunicera
komplexa tekniska resultat på ett begripligt sätt, muntligt och skriftligt. - Trivs i en miljö där du växlar mellan forskningsnära arbete, kunddialoger och strategisk utveckling.
Meriterande är om du också:
- Har erfarenhet från områden som energisystem (inklusive med flera energibärare), digitala tvillingar, multi-domänmodellering (t.ex. Modelica), system-
identifiering, prediktionsfelsreglering (MPC), och/eller bayesiansk modellering. - Har erfarenhet av att tillämpa moderna AI-metoder och foundation models (t.ex. LLM:er, generativ och multimodal AI eller modeller för tidsserier), gärna i kombination med RAG och agentbaserade lösningar i praktiska analys- och beslutsflöden.
- Har dokumenterad meritlista i form av publikationer, beviljade ansökningar eller patentsamarbeten.
- Har några års erfarenhet från industrin och är van att arbeta nära kunder och praktiska tillämpningar.
- Har erfarenhet av att bygga upp nya samarbeten och forskningsspår över disciplingränser.
Vi erbjuder
Hos oss får du:
- Arbeta i en tvärvetenskaplig och internationell miljö med stark koppling till både akademi (Chalmers/ Fraunhofer) och näringsliv.
- Möjlighet att påverka strategisk inriktning för
avdelningen och utveckla din egen forskningsprofil. - En kultur som kombinerar vetenskaplig höjd med praktisk nytta och tydlig industrinytta.
- Arbeta i en ambitiös miljö där du får utmana och utveckla din potential, och där många av de tekniker och algoritmer vi arbetar med ligger på
internationell toppnivå. - Konkurrenskraftiga villkor och flexibla arbetsformer.
Ansökan
Skicka din ansökan (CV, personligt brev, betygsutdrag: grundutbildning/forskarutbildning och gärna publikations-lista och andra relevanta dokument) till:
sys-recruit@fcc.chalmers.se senast 31 mars 2026.
Urval sker löpande.
För frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta:
Mats Jirstrand, Avdelningschef Systemteknik och Dataanalys, Fraunhofer-Chalmers Centre
Vi undanber oss kontakt från rekryteringsföretag och säljare av rekryteringstjänster.